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數字人是一種先進的數字技術

通過結合人工智能和深度學習技術

這種技術可以幫助企業、機構和媒體等實現更加豐富、多樣的互動形式, 提高用戶體驗和參與度。

本文將深入探討互動數字人的核心技術,幫助讀者更好地了解這種技術的 原理和應用。

立即體驗

數字人×短視頻生產

互動數字人的核心技術主要包括數字人克隆、實時對話、語音交互和多模態人機交互等方面。

數字人克隆

數字人克隆是互動數字人的核心技術之一。它通過利用人工智能技術, 實現對真人直播形象的1:1克隆,包括形象、表情、動作和聲音等都會 被克隆下來。這種技術使得用戶可以擁有一個數字化的自己,能夠擁有 接近真人的表現力。數字人克隆的實現需要大量的數據訓練和深度學習 模型的支持,同時還需要進行后期的精細調整和優化。
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實時對話

實時對話是互動數字人的另一核心技術。通過結合人工智能技術和自然語 言處理技術,數字人可以實現與用戶的實時互動和對話。這種對話是基于 文本驅動的,即用戶輸入的文字會被轉換成語音,并通過數字人的語音輸 出反饋給用戶。同時,數字人的表情和動作也會根據對話的內容進行相應 的調整和變化,使得交互更加自然和真實。
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語音交互

語音交互是互動數字人的另一重要技術。它通過自研回聲消除、聲源定 位、波束成形和去混響噪聲抑制等核心算法,實現了遠場語音交互場景 下的高效語音采集和識別。這種技術使得用戶可以通過語音與數字人進 行交互,提高了交互的便捷性和效率。同時,數字人的語音輸出也需要 經過音頻處理和語音合成等技術的支持,以達到逼真的效果。
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多模態人機交互

多模態人機交互是互動數字人的另一核心技術。它集合了知識、看、聽、 說等多模態人機交互方式,使得用戶可以通過多種方式與數字人進行交 互。在大屏、移動設備、臺式機或平板電腦等多個終端上,實現了不同 場景的真人模擬對話。這種技術使得人機交互更加自然和人性化,提高 了用戶體驗和參與度。
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數字人接入“Al大腦”模型

接入“訊飛星火認知大模型”,高智商,有靈魂的大腦,擁有跨領域的知識和語言理解能力,完成問答 對話和文學創作等任務,還可以上傳企業專屬的知識庫,持續從海量文本數據和大規模語法知識中學習 進化,基于知識庫問答、多輪對話能力擁有跨領域的知識和語言理解能力,實現從提出問題、規劃問題 到解決問題的全流程閉環。

超大規模語言模型

語言的理解和生成

理解、分析輸入文本及其情感色彩,基于上下文和相關知識生成自然語言文本

多語種

支持10種以上語言,包含但不限于: 中、英、
德、西、法、日、意、俄、韓、葡

情景學習

在新領域下快速適應、學習,根據
輸入的任務描述生成對應模式的答案

邏輯推理

根據輸入文本中的信息進行推理并生成相關輸
出,例如數學計算,邏輯推理等

開放問答

深度理解問題和答案的意義,建立知識關聯,支持
自由詢問,提供全面實用的回答

支持十億、百億、千億級別參數規模,滿足大中小各類企業訴求